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公开(公告)号:CN117579566A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311609813.6
申请日:2023-11-28
Applicant: 福州大学
IPC: H04L47/2441 , H04L45/7453
Abstract: 本发明提供一种基于学习索引的元组空间搜索包分类加速方法,通过设定分区阈值和元组插入约束构建基于哈希表的有序元组,利用基于间隙数组的线性模型学习索引实现稳定高效的规则查找和快速规则更新,并确保低内存开销。
公开(公告)号:CN117579566A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311609813.6
申请日:2023-11-28
Applicant: 福州大学
IPC: H04L47/2441 , H04L45/7453
Abstract: 本发明提供一种基于学习索引的元组空间搜索包分类加速方法,通过设定分区阈值和元组插入约束构建基于哈希表的有序元组,利用基于间隙数组的线性模型学习索引实现稳定高效的规则查找和快速规则更新,并确保低内存开销。