公开(公告)号：CN111327271B

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202010064582.5

申请日：2020-01-20

Applicant: 福州大学

Inventor： 高伟 ,  黄俊铭 ,  郭谋发 ,  杨耿杰

IPC: H02S50/00 ,  H02S50/10 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种基于半监督极限学习机的光伏阵列故障诊断方法。首先，通过采集装置获取光伏阵列的输出电压‑电流曲线；接着，对电流‑电压曲线进行特征提取，并构造带调节系数的拟合特征输出方程；其次，采用基于粒子群‑信赖域反射优化的非线性最小二乘法求解调节系数；通过对特征输出方程进行移项与标准化得到特征标准化方程；再者，采用基于人工蜂群优化的半监督极限学习机作为分类器用于少量标签样本结合大量无标签样本的光伏阵列故障识别；最后，定期测量光伏阵列正常运行的电流‑电压曲线更新标准化方程，能适应于光伏阵列的自然老化。

公开(公告)号：CN111327271A

公开(公告)日：2020-06-23

申请号：CN202010064582.5

申请日：2020-01-20

Applicant: 福州大学

Inventor： 高伟 ,  黄俊铭 ,  郭谋发 ,  杨耿杰

IPC: H02S50/00 ,  H02S50/10 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种基于半监督极限学习机的光伏阵列故障诊断方法。首先，通过采集装置获取光伏阵列的输出电压-电流曲线；接着，对电流-电压曲线进行特征提取，并构造带调节系数的拟合特征输出方程；其次，采用基于粒子群-信赖域反射优化的非线性最小二乘法求解调节系数；通过对特征输出方程进行移项与标准化得到特征标准化方程；再者，采用基于人工蜂群优化的半监督极限学习机作为分类器用于少量标签样本结合大量无标签样本的光伏阵列故障识别；最后，定期测量光伏阵列正常运行的电流-电压曲线更新标准化方程，能适应于光伏阵列的自然老化。