公开(公告)号：CN112668483B

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202011600521.2

申请日：2020-12-30

Applicant: 福州大学

Inventor： 柯逍 ,  刘浩 ,  黄中政 ,  郑国粦

IPC: G06V40/16 ,  G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V10/75 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06K9/62 ,  G06F16/532 ,  G06F16/583

Abstract: 本发明涉及一种融合行人重识别和人脸检测的单目标人物跟踪方法，包括步骤S1：输入待处理的视频，得到跟踪模板；S2：根据模板信息，获得对应图像中的人脸图像，将其进行保存；同时训练一个在线分类器辅助后续的跟踪算法；S3：判断当前预测框中的人脸图像与S2中保存的人脸图像是否是同一个人；若是同一个人，则根据预测框信息实现跟踪目标区域的获取，否则进入S5；S5：对当前视频画面视频检测出当前视频画面中所有人物的位置信息获得人物图像列表；使用fast‑ReID行人重识别算法，根据查询图像，从待检索图像中检索出相似度最高的图像，从而实现跟踪错误矫正，并将相似度最高的图像作为新的跟踪模板，返回S2。本发明能够提高单目标人物跟踪效果。

公开(公告)号：CN112668483A

公开(公告)日：2021-04-16

申请号：CN202011600521.2

申请日：2020-12-30

Applicant: 福州大学

Inventor： 柯逍 ,  刘浩 ,  黄中政 ,  郑国粦

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06F16/532 ,  G06F16/583

Abstract: 本发明涉及一种融合行人重识别和人脸检测的单目标人物跟踪方法，包括步骤S1：输入待处理的视频，得到跟踪模板；S2：根据模板信息，获得对应图像中的人脸图像，将其进行保存；同时训练一个在线分类器辅助后续的跟踪算法；S3：判断当前预测框中的人脸图像与S2中保存的人脸图像是否是同一个人；若是同一个人，则根据预测框信息实现跟踪目标区域的获取，否则进入S5；S5：对当前视频画面视频检测出当前视频画面中所有人物的位置信息获得人物图像列表；使用fast‑ReID行人重识别算法，根据查询图像，从待检索图像中检索出相似度最高的图像，从而实现跟踪错误矫正，并将相似度最高的图像作为新的跟踪模板，返回S2。本发明能够提高单目标人物跟踪效果。