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公开(公告)号：CN116739466A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310565816.8
申请日：2023-05-19
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/0835 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体深度强化学习的配送中心车辆路径规划方法，该方法包括以下步骤：定义多配送中心车辆路径规划下的多智能体深度强化学习基本组件；搭建编码器网络模型；搭建嵌入软‑硬两阶段注意力机制的解码器网络模型；搭建#imgabs0#算法框架下的评论家网络模型；引入掩码机制加速训练；通过#imgabs1#算法进行神经网络模型训练，获取车辆路径规划结果；本发明从整体的角度，端到端地求解多配送中心车辆路径规划问题，提高问题求解质量。
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