公开(公告)号：CN114387582A

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202210039754.2

申请日：2022-01-13

Applicant: 福州大学

Inventor： 杨明静 ,  魏英东

IPC: G06V20/58 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种在不良光照条件下的车道检测方法。该方法提高了车道模型在不良光照条件下的适应性。本发明设计了一个图像增强网络，用于计算图像的反射率，并修改图像的曝光度，生成具有一致曝光的图像。这些增强图像再用于车道检测模型的训练。本发明在CULane数据集上进行验证，结果表明它可以提高车道模型的检测性能，特别是在光照有关的数据集上，例如夜晚，阴影和炫光场景。

公开(公告)号：CN114387582B

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202210039754.2

申请日：2022-01-13

Applicant: 福州大学

Inventor： 杨明静 ,  魏英东

IPC: G06V20/58 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种在不良光照条件下的车道检测方法。该方法提高了车道模型在不良光照条件下的适应性。本发明设计了一个图像增强网络，用于计算图像的反射率，并修改图像的曝光度，生成具有一致曝光的图像。这些增强图像再用于车道检测模型的训练。本发明在CULane数据集上进行验证，结果表明它可以提高车道模型的检测性能，特别是在光照有关的数据集上，例如夜晚，阴影和炫光场景。