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公开(公告)号：CN106955097A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710210181.4
申请日：2017-03-31
Applicant: 福州大学
IPC: A61B5/024
CPC classification number: A61B5/024 , A61B5/7264
Abstract: 本发明涉及一种胎儿心率状态分类方法，首先将随机森林分类器应用到从胎心率曲线中提取的特征中，获得两两样本间的相似性。然后提出t‑SNE流形学习算法，从得到的相似性矩阵中产生一个低维嵌入的流形，作为随机森林分类器的输入，最后输出分类结果。本发明不仅可以保证较高的分类准确性，还可以更直观地观察到不同种类的胎儿心率之间的差异，使结果具有一定的可解释性。
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