公开(公告)号：CN119804410A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411904897.0

申请日：2024-12-23

Applicant: 福州大学

Inventor： 翁祖铨 ,  韦陈诚

IPC: G01N21/65 ,  G16C20/70 ,  G06F18/241 ,  G06F18/22 ,  G06F18/15 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种水产品甲醛残留的无损检测方法及系统，涉及甲醛检测技术领域；该方法包括如下步骤：对不同浓度甲醛溶液浸泡后的水产品样品进行拉曼光谱采集，对甲醛残留量进行测定，构建甲醛残留数据集；采用不同模型对拉曼光谱甲醛残留数据进行分类，通过分类准确率评估模型性能，选择InceptionTime模型作为分类模型；对甲醛相似物质浸泡后的水产品样品进行拉曼光谱采集，利用混合数据构建选择性数据集；采用选择性数据集验证分类模型对甲醛的选择性；选择最优的光谱预处理方法，对模型结构优化；对分类模型的分类结果进行验证分析。本发明中采用深度学习为检测水产品中的甲醛提供了一种准确、简单、经济的方法，在食品安全方面具有更广泛的应用前景。