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公开(公告)号：CN119441296A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411523086.6
申请日：2024-10-29
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/2455 , G06N3/006 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种氨制氢加氢站隐患关联规则挖掘方法，包括：获取事故隐患排查记录并将其录入系统，形成历史隐患数据库；对历史隐患数据库中数据进行数据处理，使其适应后续的分析需求；通过秃鹰搜索算法优化Apriori算法，构建BES‑Apriori模型，并以此作为关联算法模型；运用关联算法模型挖掘隐患数据中的关联规则，识别潜在的隐患关联规则；通过频繁前项的发生映射到相应的关联规则，预测频繁后项的出现，从而获取预测信息。该方法可以快速识别出潜在的高风险因素，提高隐患排查的精度与效率。
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