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公开(公告)号:CN114003730B
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202111273809.8
申请日:2021-10-29
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及一种基于关系特定门过滤的开放世界知识补全方法,包括以下步骤:步骤S1:通过关系感知注意力聚合器获得实体的文本嵌入,利用封闭世界知识补全模型获得实体的结构嵌入,并将文本嵌入通过关系特定门过滤的对齐模块对齐到结构空间;步骤S2:训练关系感知注意力聚合器、对齐函数和关系特定门中的参数;步骤S3:通过封闭世界知识补全模型对三元组进行评分,实现开放世界背景下的知识补全。本发明考虑关系对文本描述和实体的影响,优化实体的文本嵌入和实体嵌入,实现开放世界背景下的知识补全。
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公开(公告)号:CN114003730A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111273809.8
申请日:2021-10-29
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及一种基于关系特定门过滤的开放世界知识补全方法,包括以下步骤:步骤S1:通过关系感知注意力聚合器获得实体的文本嵌入,利用封闭世界知识补全模型获得实体的结构嵌入,并将文本嵌入通过关系特定门过滤的对齐模块对齐到结构空间;步骤S2:训练关系感知注意力聚合器、对齐函数和关系特定门中的参数;步骤S3:通过封闭世界知识补全模型对三元组进行评分,实现开放世界背景下的知识补全。本发明考虑关系对文本描述和实体的影响,优化实体的文本嵌入和实体嵌入,实现开放世界背景下的知识补全。
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公开(公告)号:CN113836319A
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202111158954.1
申请日:2021-09-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种融合实体邻居的知识补全方法及系统,该方法构建基于Triplet注意力的循环卷积神经网络模型CCTA,其按如下方法进行知识补全:首先,从文本描述和拓扑邻居中收集得到实体邻居并对其进行编码,结合实体名称信息进一步增强语义,生成实体的融合表示;然后,将得到的融合表示和关系表示进行特征重排和特征重塑;而后,使用Triplet注意力捕获跨维度交互来计算注意力,再通过循环卷积操作提取实体和关系的交互特征,得到特征图;最后,将特征映射拉平,再通过一个全连接层映射到实体嵌入维度,与尾实体矩阵进行点积归一化后得到三元组的评分。该方法及系统有利于提升知识补全的性能。
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公开(公告)号:CN113836319B
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202111158954.1
申请日:2021-09-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种融合实体邻居的知识补全方法及系统,该方法构建基于Triplet注意力的循环卷积神经网络模型CCTA,其按如下方法进行知识补全:首先,从文本描述和拓扑邻居中收集得到实体邻居并对其进行编码,结合实体名称信息进一步增强语义,生成实体的融合表示;然后,将得到的融合表示和关系表示进行特征重排和特征重塑;而后,使用Triplet注意力捕获跨维度交互来计算注意力,再通过循环卷积操作提取实体和关系的交互特征,得到特征图;最后,将特征映射拉平,再通过一个全连接层映射到实体嵌入维度,与尾实体矩阵进行点积归一化后得到三元组的评分。该方法及系统有利于提升知识补全的性能。
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