公开(公告)号：CN103108210A

公开(公告)日：2013-05-15

申请号：CN201310072793.3

申请日：2013-03-07

Applicant: 福州大学

Inventor： 余春艳 ,  吴丽丽 ,  陈国龙 ,  刘灵辉 ,  陈风 ,  郑维宏

IPC: H04N17/00

Abstract: 本发明涉及一种基于空域复杂度的无参考视频质量评价方法，通过码流感知查找并标记受丢包影响的宏块（Damaged块），并计算每帧图像的空域复杂度，在Damaged块的基础上结合图像的空域复杂度来计算每帧图像的质量，最后考虑人眼的视觉特征结合每帧图像的质量得到视频的质量，本发明的方法简单，实现灵活而且效率高。

公开(公告)号：CN103391450A

公开(公告)日：2013-11-13

申请号：CN201310292740.2

申请日：2013-07-12

Applicant: 福州大学

Inventor： 余春艳 ,  吴丽丽 ,  张栋 ,  刘灵辉 ,  陈风 ,  郑维宏

IPC: H04N17/00

Abstract: 本发明涉及一种时空联合的无参考视频质量检测方法，通过码流感知评价由丢包引发的视频质量损伤，考虑视频的时域特性和空域特性，并将时域和空域联合，从而来评价图像质量，最后考虑人眼的视觉特征结合每帧图像的质量得到视频的质量，本发明的方法简单，实现灵活而且效率高。

公开(公告)号：CN103391450B

公开(公告)日：2015-07-01

申请号：CN201310292740.2

申请日：2013-07-12

Applicant: 福州大学

Inventor： 余春艳 ,  吴丽丽 ,  张栋 ,  刘灵辉 ,  陈风 ,  郑维宏

IPC: H04N17/00

Abstract: 本发明涉及一种时空联合的无参考视频质量检测方法，通过码流感知评价由丢包引发的视频质量损伤，考虑视频的时域特性和空域特性，并将时域和空域联合，从而来评价图像质量，最后考虑人眼的视觉特征结合每帧图像的质量得到视频的质量，本发明的方法简单，实现灵活而且效率高。

公开(公告)号：CN103024431A

公开(公告)日：2013-04-03

申请号：CN201210530061.X

申请日：2012-12-11

Applicant: 福州大学

Inventor： 余春艳 ,  吴丽丽 ,  陈国龙 ,  刘灵辉 ,  陈风

IPC: H04N17/00 ,  H04N21/647

Abstract: 本发明涉及一种基于视频质量评估的视频自适应传输策略，一种基于视频质量评估的视频自适应传输策略，其特征在于：通过评价客户端得到的视频的质量来动态调整服务器发送视频数据的速率，使得客户端接收到的视频的质量得到有效的改善；若视频的质量大于3000，则客户端发生请求给服务器，请求服务器提高发送视频数据的速率，使得客户端接收到的视频的质量得到改善；若视频的质量小于或者等于3000，则客户端与服务器不做交互。本发明的方法简单，实现灵活而且效率高。

公开(公告)号：CN103108210B

公开(公告)日：2015-04-15

申请号：CN201310072793.3

申请日：2013-03-07

Applicant: 福州大学

Inventor： 余春艳 ,  吴丽丽 ,  陈国龙 ,  刘灵辉 ,  陈风 ,  郑维宏

IPC: H04N17/00

Abstract: 本发明涉及一种基于空域复杂度的无参考视频质量评价方法，通过码流感知查找并标记受丢包影响的宏块（Damaged块），并计算每帧图像的空域复杂度，在Damaged块的基础上结合图像的空域复杂度来计算每帧图像的质量，最后考虑人眼的视觉特征结合每帧图像的质量得到视频的质量，本发明的方法简单，实现灵活而且效率高。

公开(公告)号：CN103024431B

公开(公告)日：2015-03-04

申请号：CN201210530061.X

申请日：2012-12-11

Applicant: 福州大学

Inventor： 余春艳 ,  吴丽丽 ,  陈国龙 ,  刘灵辉 ,  陈风

IPC: H04N17/00 ,  H04N21/647

Abstract: 本发明涉及一种基于视频质量评估的视频自适应传输方法，一种基于视频质量评估的视频自适应传输方法，其特征在于：通过评价客户端得到的视频的质量来动态调整服务器发送视频数据的速率，使得客户端接收到的视频的质量得到有效的改善；若视频的质量大于3000，则客户端发生请求给服务器，请求服务器提高发送视频数据的速率，使得客户端接收到的视频的质量得到改善；若视频的质量小于或者等于3000，则客户端与服务器不做交互。本发明的方法简单，实现灵活而且效率高。