公开(公告)号：CN116186638A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202211628358.X

申请日：2022-12-17

Applicant: 福州大学

Inventor： 廖祥文 ,  郑鹏程 ,  刘翀凌 ,  陈泓敏 ,  陈迎迎

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/24 ,  G06F40/253 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提出基于定义、语法并融合协同注意力的论辩挖掘系统，包括：编码器模块，用于使用双向LSTM学习上下文信息；特征提取模块，用于使用堆叠的BiLSTMs、序列自注意机制和辅助softmax层对词向量进行特征提取，作为针对消失梯度问题的隐式辅助；梯度反转调节模块，用于使用梯度反转层来捕获类不变的特征；平行协同注意力定义对齐模块，用于使用基于残差融合粗粒度并行协同注意力的机制来发现输入文本关于主张和非主张的定义准则的不同关联特征；注意力正交投影学习与输出模块，用于通过注意正交投影层合并类不变特征和输入文本关于主张定义准则及非主张定义准则的特征，并经过softmax激活函输出分类结果；本发明能够高效地利用语法和关于主张的定义来进行主张检测。