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公开(公告)号：CN117084650A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311080914.9
申请日：2023-08-25
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于脉冲相干雷达的心率检测方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤S1、通过脉冲相干雷达采集包含心率信息的胸腔起伏信号；步骤S2、采用非线性插值对获得的胸腔起伏信号进行信号增强；步骤S3、采用变分模态分解法对增强的胸腔起伏信号进行分离，提取心跳信息，求出心率；变分模态分解的参数设置采用优化算法自动获取。该方法及系统有利于提高心率检测的准确度和稳定性。
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公开(公告)号：CN103942808A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410197488.1
申请日：2014-05-12
Applicant: 福州大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及岩石颗粒图像分割技术领域，特别是一种粘连岩石颗粒图像的分割方法，包括以下步骤：1、对原始岩石颗粒图像平滑后，采用动态阈值法二值化，得到二值图像；2、确定二值图像中表征岩石颗粒的区域并对各区域标号；3、分别对所述各区域进行如下处理：不断腐蚀区域的边界，每腐蚀一次边界，判断是否发生了区域分离，即颗粒分离，是则搜索分离段的局部分离点，否则继续腐蚀区域的边界；4、根据分离段的局部分离点回到原始岩石颗粒图像，通过搜索每一点的3x3邻域中最大梯度点，连接形成分离线；5、在原始岩石颗粒图像中根据分离线分离粘连的岩石颗粒。该方法有利于分割图像中粘连的岩石颗粒目标区域对象，具有良好的分离精度。
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公开(公告)号：CN118942155A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411006061.9
申请日：2024-07-25
Applicant: 福州大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及一种基于雷达多维特征的手势和身份联合识别方法，属于物联网应用和无线检测技术领域。首先通过雷达采集设备使用者对应手势动作的原始数据，并通过一系列预处理操作生成对应手部动作的距离‑时间矩阵、多普勒‑时间矩阵和角度‑时间矩阵，再应用特征图增强算法对特征信息不够明显的距离‑时间矩阵和角度‑时间矩阵进行信息增强处理，随后设计一个三输入‑两输出的网络结构用于接收距离‑时间图RTM、多普勒‑时间图DTM和角度‑时间图ATM三种特征图并进行深层次的特征映射，最终经由两个分类头分别输出手势和身份的识别结果。本发明方法可以有效地识别使用者在控制设备过程中的手势动作的指令归属和身份归属。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110930339A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911235294.5
申请日：2019-12-05
Applicant: 福州大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于NSCT域的航空及遥感图像去雾方法，包括以下步骤：步骤S1:获取航空及遥感图像；步骤S2:采用NSCT变换对航空遥感图像进行变换，将图像分成得到不同尺度以及不同方向上的变换系数，包括一个低频子带和多个高频子带；步骤S3:利用模糊集理论对低频子带系数做增强处理，提高图像的对比度;步骤S4:利用非线性增益函数对不同的高频系数采用自适应确定阈值T，先后求出增强范围b和增强函数f(x)，对高频子带系数做去除噪声，并做导向滤波，进一步增强图像细节；步骤S5:利用NSCT反变换将低频和高频子带重构，得到最终的增强效果图。本发明可以很好地恢复航空遥感雾霾图像色彩对比度以及边缘细节信息。
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公开(公告)号：CN110974196A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911279799.1
申请日：2019-12-13
Applicant: 福州大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/05 , A61B5/024 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及一种运动状态下非接触式的呼吸和心率检测方法，该方法实现了运动状态下的呼吸和心率测量，提出了运动状态下由于运动幅度远远大于呼吸和心率的幅度，可以近似地认为包络是由运动引起的，采用小波变换的方法提取CSI信号的包络，它是步行、呼吸和心率信号之和，从总信号中减去运动信号就是呼吸和心率信号，采用巴特沃斯带通滤波器根据频率范围的不同将呼吸和心率进行分离。本发明实现了运动状态下呼吸和心率的准确测量。
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公开(公告)号：CN103942808B
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201410197488.1
申请日：2014-05-12
Applicant: 福州大学
IPC: G06T7/136
Abstract: 本发明涉及岩石颗粒图像分割技术领域，特别是一种粘连岩石颗粒图像的分割方法，包括以下步骤：1、对原始岩石颗粒图像平滑后，采用动态阈值法二值化，得到二值图像；2、确定二值图像中表征岩石颗粒的区域并对各区域标号；3、分别对所述各区域进行如下处理：不断腐蚀区域的边界，每腐蚀一次边界，判断是否发生了区域分离，即颗粒分离，是则搜索分离段的局部分离点，否则继续腐蚀区域的边界；4、根据分离段的局部分离点回到原始岩石颗粒图像，通过搜索每一点的3x3邻域中最大梯度点，连接形成分离线；5、在原始岩石颗粒图像中根据分离线分离粘连的岩石颗粒。该方法有利于分割图像中粘连的岩石颗粒目标区域对象，具有良好的分离精度。
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公开(公告)号：CN116070672A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310080915.7
申请日：2023-01-18
Applicant: 福州大学
IPC: G06N3/006 , G06F30/20 , G06F30/17 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种基于改进鲸鱼优化算法的优化问题求解方法，包括：基于鲸鱼优化算法，构建基于准反射学习的改进鲸鱼优化算法，包括以下步骤：1）进行基于准反射学习的种群初始化；2）采用非线性收敛因子对种群中的鲸鱼个体进行寻优，更新个体位置；3）采用基于随机个体的位置更新策略对种群个体的位置进行二次更新；利用得到的改进鲸鱼优化算法对工程领域优化问题进行求解。该方法有利于提高优化的精度和速度。
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公开(公告)号：CN104463199A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410706132.6
申请日：2014-11-28
Applicant: 福州大学
CPC classification number: G06K9/6269
Abstract: 本发明涉及一种基于多特征及分割再校正的矿岩块度分类方法，包括以下步骤：步骤1：对原始矿岩块度图像进行切割分块生成大小为64×43的子块图像；步骤2：对所述子块图像进行颜色特征提取；步骤3：对所述子块图像进行纹理特征提取；步骤4：对所述颜色特征和所述纹理特征进行特征选择；步骤5：采用支持向量机SVM进行分类器的设计，完成对所述子块图像的粗分类；步骤6：对所述原始矿岩块度图像进行分水岭分割并将获得的每一个岩块区域记为blob；步骤7：在分割基础上，对所述粗分类得到的结果进行校正调整以改进分类性能得到最终分类结果。本发明所述的分类方法综合不同分类算法，效率高、准确率高、成本低且满足采矿现场的实时性需求。
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