公开(公告)号：CN104217026B

公开(公告)日：2017-08-11

申请号：CN201410504180.7

申请日：2014-09-28

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈国龙 ,  廖祥文 ,  陈胡

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种基于图模型的中文微博客倾向性检索方法，包括以下步骤：(1) 对微博进行预处理，包括去噪声、分词、停用词处理，得到预处理后的微博；(2) 根据预先收集的并经过预处理的倾向性微博集，并基于图模型方法计算倾向词典中每个倾向词的倾向性权重，反映每一个倾向词不同的倾向性强度；(3) 根据微博和给定的查询主题，计算每条微博的相关性得分，然后对微博进行倾向性得分计算，得到每条微博的倾向性得分，最后将每条微博的相关性得分与倾向性得分的乘积作为每条微博最终的排名得分，并基于所述排名得分对微博进行排名，得到最终的微博列表。该方法检索速度快，准确度高，适用范围广，应用性强。

公开(公告)号：CN104217026A

公开(公告)日：2014-12-17

申请号：CN201410504180.7

申请日：2014-09-28

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈国龙 ,  廖祥文 ,  陈胡

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30731

Abstract: 本发明涉及一种基于图模型的中文微博客倾向性检索方法，包括以下步骤：(1)对微博进行预处理，包括去噪声、分词、停用词处理，得到预处理后的微博；(2)根据预先收集的并经过预处理的倾向性微博集，并基于图模型方法计算倾向词典中每个倾向词的倾向性权重，反映每一个倾向词不同的倾向性强度；(3)根据微博和给定的查询主题，计算每条微博的相关性得分，然后对微博进行倾向性得分计算，得到每条微博的倾向性得分，最后将每条微博的相关性得分与倾向性得分的乘积作为每条微博最终的排名得分，并基于所述排名得分对微博进行排名，得到最终的微博列表。该方法检索速度快，准确度高，适用范围广，应用性强。