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公开(公告)号:CN120030429A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510118333.2
申请日:2025-01-24
Applicant: 福州大学
IPC: G06F18/2413 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的电能质量扰动分类与时间定位方法,包括:获取电能质量扰动信号;计算电能质量扰动信号对应的差分信号;采用基于多头自注意力的深度学习编码器对差分信号进行特征提取,得到扰动差分突变点特征;将原始扰动特征与扰动差分突变点特征合并成多通道特征;采用基于通道注意力和时间卷积网络的多通道特征提取模块对多通道特征进一步提取特征;采用基于采样点特征标签的改进交叉熵损失函数训练网络,实现电能质量扰动分类与时间定位。该方法可以在不依靠信号处理方法的情况下实现电能质量扰动信号的分类和时间定位。
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公开(公告)号:CN120049451A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510194644.7
申请日:2025-02-21
Applicant: 福州大学
IPC: H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种考虑新能源预测平滑技术的需求响应管理方法,属于风电预测与需求相关领域。所述方法,提出一种预测‑滤波的策略,首先将鲸鱼算法WOA与LSTM相结合来进行短期出力预测;接着,引入一种含离群值回归和特定危险频段消除的Hampel‑Butterworth‑SG滤波策略。而后,根据短期出力预测值计算出削峰填谷型储能的调度预配置方案。最后,根据预测的新能源出力和分时电价机制,在Logistics函数、乐观响应和悲观响应因素作用下,计算出用户的需求响应动态变化。在不同电价时刻,用户会根据价格的高低进行需求响应动态调整,来实现资源的优化调度。
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