一种基于轻量级注意力机制的图像深度估计方法

    公开(公告)号:CN117788544A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311823473.7

    申请日:2023-12-27

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 柯逍 陈淑姗

    Abstract: 本发明提供一种基于轻量级注意力机制的图像深度估计方法,首先,获取图像数据集,输入深度编码器。深度编码器包括三层结构,每层由卷积模块和注意力模块组成。深度解码器也有三层结构。每层结构先进行特征图上采样,然后通过跳跃连接将特征图拼接起来,使用预测头输出逆深度图。姿态估计网络使用了ResNet18的轻量级结构,接收级联图像作为输入,使用四个卷积层的姿态解码器来估计相邻图像之间的相对位姿。然后将逆深度图转换为深度图,并结合位姿信息计算相机变换矩阵。通过反投影函数将深度图转换为相机坐标系下的三维点,再使用投影函数将三维点转换为像素坐标。最后利用双线性插值的方法,得到重投影的彩色图像。

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