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公开(公告)号：CN109710946A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910034772.X
申请日：2019-01-15
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于依赖解析树的联合论辩挖掘系统，包括：数据预处理模块，用于对数据进行预处理；文本嵌入模块，用于对从输入的文本中提取词、字符、词性、论点之间依赖关系以及论点类型的向量表示；序列编码模块，使用双向长短时记忆神经网络学习文本的上下文信息，用来完成论点边界检测和论点关系抽取的任务；依赖解析树模块，通过构建依赖解析树，用于在两个论点部件实体中寻找最短路经；论辩挖掘标签输出模块，用于完成论辩挖掘三个任务的标签预测工作，论点的类型标签和论点的关系标签。本发明能够从论辩文本数据中学习高质量的文本向量特点，最终检测出文本的论辩结构。
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