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公开(公告)号:CN112733953A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202110072573.5
申请日:2021-01-19
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Non‑local CNN‑GCN和拓扑子图的肺CT图像动静脉血管分离方法。首先,使用尺度空间粒子采样方法将血管树表示为一组中心线体素粒子。接着,根据粒子体素及其相邻体素构造拓扑图,并从拓扑图中提取只包含动脉或静脉分支的拓扑子图。然后,基于拓扑图训练Non‑local CNN‑GCN分类器。最后利用拓扑子图来改进分类结果。
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公开(公告)号:CN112733953B
公开(公告)日:2023-03-17
申请号:CN202110072573.5
申请日:2021-01-19
Applicant: 福州大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于Non‑local CNN‑GCN和拓扑子图的肺CT图像动静脉血管分离方法。首先,使用尺度空间粒子采样方法将血管树表示为一组中心线体素粒子。接着,根据粒子体素及其相邻体素构造拓扑图,并从拓扑图中提取只包含动脉或静脉分支的拓扑子图。然后,基于拓扑图训练Non‑local CNN‑GCN分类器。最后利用拓扑子图来改进分类结果。
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