公开(公告)号：CN112733953A

公开(公告)日：2021-04-30

申请号：CN202110072573.5

申请日：2021-01-19

Applicant: 福州大学

Inventor： 黄立勤 ,  陈柳清 ,  杨文琴 ,  潘林 ,  郑绍华

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/34 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于Non‑local CNN‑GCN和拓扑子图的肺CT图像动静脉血管分离方法。首先，使用尺度空间粒子采样方法将血管树表示为一组中心线体素粒子。接着，根据粒子体素及其相邻体素构造拓扑图，并从拓扑图中提取只包含动脉或静脉分支的拓扑子图。然后，基于拓扑图训练Non‑local CNN‑GCN分类器。最后利用拓扑子图来改进分类结果。

公开(公告)号：CN112733953B

公开(公告)日：2023-03-17

申请号：CN202110072573.5

申请日：2021-01-19

Applicant: 福州大学

Inventor： 黄立勤 ,  陈柳清 ,  杨文琴 ,  潘林 ,  郑绍华

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于Non‑local CNN‑GCN和拓扑子图的肺CT图像动静脉血管分离方法。首先，使用尺度空间粒子采样方法将血管树表示为一组中心线体素粒子。接着，根据粒子体素及其相邻体素构造拓扑图，并从拓扑图中提取只包含动脉或静脉分支的拓扑子图。然后，基于拓扑图训练Non‑local CNN‑GCN分类器。最后利用拓扑子图来改进分类结果。