一种基于综合相似度的电商平台潜在客户推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN114387064B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202210039838.6

    申请日:2022-01-13

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于综合相似度的电商平台潜在客户推荐方法及系统。该方法,包括:选定一种motif,找出该motif的全部实例,构造客户的高阶邻接矩阵,而后获取客户序列,得到客户的表示向量,进而计算客户之间的联系紧密度;计算客户所携带的特征之间的相似程度;将联系紧密度和特性相似性进行加权,得到客户的综合相似度,进而得到KNN图;选取还未分配群体的客户中核心性最大的作为核心客户;将选取的核心客户作为初始群体,依次将群体邻居客户中使得群体适应度函数增量最大的客户加入群体;重复核心客户选取和群体扩展直到电商平台客户网络中的所有客户都有所属群体。本发明能有效挖掘出电商平台客户网络中存在的群体,并为群体推荐购买次数最多的商品。

    移动终端语音分析系统
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112750426B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202110133543.0

    申请日:2021-02-01

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种移动终端语音分析系统。包括:数据预处理模块,对输入的语音信号进行预处理,转换成RGB图像;语音识别模块,对RGB图像大小进行调整,输入神经网络进行训练,得到神经网络模型;待识别的加速度计数据经过预处理和图像大小调整后输入训练后的神经网络模型,输出预测结果;语音重构模块,实现从加速度信号重构出语音信号的功能;对于输入的加速度信号频谱图,重构模块内部基于自动编码器设计的神经网络会先对其进行处理,经过训练的神经网络模型,输出加速度信号对应的语音信号的频谱图,再使用Griffin‑Lim算法从语音信号频谱图还原出语音信号,达到从加速度信号重构出语音信号的目标。本发明能够实现完整的从加速度信号重构出语音信号的功能。

    一种基于综合相似度的电商平台潜在客户推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN114387064A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202210039838.6

    申请日:2022-01-13

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于综合相似度的电商平台潜在客户推荐方法及系统。该方法,包括:选定一种motif,找出该motif的全部实例,构造客户的高阶邻接矩阵,而后获取客户序列,得到客户的表示向量,进而计算客户之间的联系紧密度;计算客户所携带的特征之间的相似程度;将联系紧密度和特性相似性进行加权,得到客户的综合相似度,进而得到KNN图;选取还未分配群体的客户中核心性最大的作为核心客户;将选取的核心客户作为初始群体,依次将群体邻居客户中使得群体适应度函数增量最大的客户加入群体;重复核心客户选取和群体扩展直到电商平台客户网络中的所有客户都有所属群体。本发明能有效挖掘出电商平台客户网络中存在的群体,并为群体推荐购买次数最多的商品。

    移动终端语音分析系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112750426A

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN202110133543.0

    申请日:2021-02-01

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种移动终端语音分析系统。包括:数据预处理模块,对输入的语音信号进行预处理,转换成RGB图像;语音识别模块,对RGB图像大小进行调整,输入神经网络进行训练,得到神经网络模型;待识别的加速度计数据经过预处理和图像大小调整后输入训练后的神经网络模型,输出预测结果;语音重构模块,实现从加速度信号重构出语音信号的功能;对于输入的加速度信号频谱图,重构模块内部基于自动编码器设计的神经网络会先对其进行处理,经过训练的神经网络模型,输出加速度信号对应的语音信号的频谱图,再使用Griffin‑Lim算法从语音信号频谱图还原出语音信号,达到从加速度信号重构出语音信号的目标。本发明能够实现完整的从加速度信号重构出语音信号的功能。

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