公开(公告)号：CN112733458A

公开(公告)日：2021-04-30

申请号：CN202110065539.5

申请日：2021-01-18

Applicant: 福州大学

Inventor： 范千 ,  陈振健 ,  朱三凡

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/00 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种基于自适应变分模态分解的工程结构信号处理方法。包括：（1）输入原始的工程结构信号；（2）对变分模态分解方法（VMD）中的分解模态数K和惩罚因子α和进行编码；（3）根据原始信号的VMD分量的最小信息熵值建立起适应度函数；（4）利用哈里斯鹰优化算法对适应度函数进行优化，求解出最优参数组合；（5）利用所得的最优参数组合对原始信号进行变分模态分解处理；（6）输出处理后的信号，并根据实际情况进行应用。本发明方法使用的哈里斯鹰算法可以更快地找出最佳的VMD输入参数：分解模态数K和惩罚因子α，从而实现VMD对工程结构原始信号进行合理的自适应分解。

公开(公告)号：CN112733458B

公开(公告)日：2023-02-21

申请号：CN202110065539.5

申请日：2021-01-18

Applicant: 福州大学

Inventor： 范千 ,  陈振健 ,  朱三凡

IPC: G06F18/213 ,  G06N3/006 ,  G06F123/00

Abstract: 本发明涉及一种基于自适应变分模态分解的工程结构信号处理方法。包括：（1）输入原始的工程结构信号；（2）对变分模态分解方法（VMD）中的分解模态数K和惩罚因子α和进行编码；（3）根据原始信号的VMD分量的最小信息熵值建立起适应度函数；（4）利用哈里斯鹰优化算法对适应度函数进行优化，求解出最优参数组合；（5）利用所得的最优参数组合对原始信号进行变分模态分解处理；（6）输出处理后的信号，并根据实际情况进行应用。本发明方法使用的哈里斯鹰算法可以更快地找出最佳的VMD输入参数：分解模态数K和惩罚因子α，从而实现VMD对工程结构原始信号进行合理的自适应分解。

公开(公告)号：CN110147611A

公开(公告)日：2019-08-20

申请号：CN201910419693.0

申请日：2019-05-20

Applicant: 福州大学

Inventor： 范千 ,  陈振健 ,  夏樟华

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种基于IWOA的结构损伤识别方法，首先建立结构物理参数的辨识模型，对所辨识的结构物理参数（质量、刚度和阻尼比）进行编码，合理设置参数的搜索范围；接着根据结构的实测动力时程响应数据建立适应度函数；最后利用改进的鲸鱼优化算法对适应度函数进行优化，寻找最优解。其中，改进的鲸鱼算法有效解决了传统鲸鱼优化算法收敛精度低、迭代后期易陷入局部最优的缺陷。本发明提出的结构物理参数辨识方法是一种时域优化方法，即直接利用结构动力时程响应数据进行参数优化，避免了频域方法中的模态分析步骤，对结构质量、刚度和阻尼均具有良好的辨识能力，可应用于结构模型修正。