公开(公告)号：CN111897574B

公开(公告)日：2021-09-28

申请号：CN202010661093.8

申请日：2020-07-10

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈星 ,  陈序展 ,  陈佳晴

IPC: G06F8/73 ,  G06F8/75 ,  G06F40/186

Abstract: 本发明提出一种DNN程序文档自动生成方法，包括如下步骤：步骤S1：遍历DNN模型程序代码，进行DNN模型信息提取，包括层的划分和参数信息；步骤S2：根据层类型，进行层间传递数据量计算；步骤S3：填写DNN程序文档模板。其能够在无标注情况下，实现的DNN模型的信息进行提取，并将提取到的信息根据相应规则公式进行计算分析，然后将DNN信息填入预先设计好的DNN程序文档页面模板中，从而实现DNN程序文档的自动生成，使得深度学习领域的初学者能够更好的对DNN模型进行理解和掌握。

公开(公告)号：CN111897574A

公开(公告)日：2020-11-06

申请号：CN202010661093.8

申请日：2020-07-10

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈星 ,  陈序展 ,  陈佳晴

IPC: G06F8/73 ,  G06F8/75 ,  G06F40/186

Abstract: 本发明提出一种DNN程序文档自动生成方法，包括如下步骤：步骤S1：遍历DNN模型程序代码，进行DNN模型信息提取，包括层的划分和参数信息；步骤S2：根据层类型，进行层间传递数据量计算；步骤S3：填写DNN程序文档模板。其能够在无标注情况下，实现的DNN模型的信息进行提取，并将提取到的信息根据相应规则公式进行计算分析，然后将DNN信息填入预先设计好的DNN程序文档页面模板中，从而实现DNN程序文档的自动生成，使得深度学习领域的初学者能够更好的对DNN模型进行理解和掌握。

公开(公告)号：CN115208894B

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202210886095.6

申请日：2022-07-26

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈星 ,  陈序展

IPC: H04L67/1023 ,  H04L67/1021

Abstract: 本发明涉及一种移动边缘计算中基于Stackelberg博弈的定价与计算卸载方法，采用多领导者多追随者Stackelberg模型来建立多边缘服务器与多移动设备之间的相互作用关系；其中，边缘服务器作为领导者为其计算资源设定价格，移动设备作为追随者根据边缘服务器的定价来调整卸载策略；在Stackelberg模型基础上，通过迭代计算收敛到Stackelberg均衡。该方法有利于在提高边缘服务器效用的同时保证移动设备的服务质量。

公开(公告)号：CN115208894A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210886095.6

申请日：2022-07-26

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈星 ,  陈序展

IPC: H04L67/1023 ,  H04L67/1021

Abstract: 本发明涉及一种移动边缘计算中基于Stackelberg博弈的定价与计算卸载方法，采用多领导者多追随者Stackelberg模型来建立多边缘服务器与多移动设备之间的相互作用关系；其中，边缘服务器作为领导者为其计算资源设定价格，移动设备作为追随者根据边缘服务器的定价来调整卸载策略；在Stackelberg模型基础上，通过迭代计算收敛到Stackelberg均衡。该方法有利于在提高边缘服务器效用的同时保证移动设备的服务质量。