公开(公告)号：CN110598792B

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN201910868563.5

申请日：2019-09-16

Applicant: 福州大学

Inventor： 钟尚平 ,  陈守龙 ,  陈开志 ,  陈雨寒

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于PGGAN迁移学习的排水管道缺陷检测训练数据生成方法，考虑通过生成对抗网络生成排水管道缺陷检测训练数据，需要大规模的数据集训练，现有的数据集不满足要求。为了能够减少训练集数据量，在现有的数据集上训练生成对抗网络，本发明在渐进式生成对抗网络中引入迁移学习，充分利用已有的数据先进行预训练，再在目标缺陷类数据上进行微调。微调后的模型可以生成质量更好的排水管道缺陷检测训练数据。

公开(公告)号：CN110598792A

公开(公告)日：2019-12-20

申请号：CN201910868563.5

申请日：2019-09-16

Applicant: 福州大学

Inventor： 钟尚平 ,  陈守龙 ,  陈开志 ,  陈雨寒

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于PGGAN迁移学习的排水管道缺陷检测训练数据生成方法，考虑通过生成对抗网络生成排水管道缺陷检测训练数据，需要大规模的数据集训练，现有的数据集不满足要求。为了能够减少训练集数据量，在现有的数据集上训练生成对抗网络，本发明在渐进式生成对抗网络中引入迁移学习，充分利用已有的数据先进行预训练，再在目标缺陷类数据上进行微调。微调后的模型可以生成质量更好的排水管道缺陷检测训练数据。