公开(公告)号：CN116186253A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202211616703.8

申请日：2022-12-15

Applicant: 福州大学

Inventor： 廖祥文 ,  陈泓敏 ,  杨黄涛 ,  郑鹏程 ,  陈宁

IPC: G06F16/35 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2415 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明涉及一种基于图对抗对比预训练的社交网络谣言检测系统。包括：一个事件增强模块，通过修改图结构和节点属性，用于提取有意义的谣言传播模式；一个用户编码模块，用于学习用户行为特征；一个图对抗模块，用于为模型提供模拟恶意扰动操作；一个对比预训练模块，用于最大化文本特征、用户行为特征正负样本间的互信息；一个微调模块，用于融合推文事件全局特征向量、用户特征向量、文本图形向量和源帖子特征，完成谣言检测的标签预测工作。