公开(公告)号：CN118094004A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410226217.8

申请日：2024-02-29

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈羽中 ,  陈仕杰 ,  陈子阳

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/36 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于知识增强与兴趣演化的点击率预测方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：采集用户的行为数据，包含用户ID、目标物品ID、物品类型和交互时间，构建点击率预测训练集；步骤B：使用训练集训练基于知识增强与兴趣演化的深度学习网络模型G；步骤C：将用户、物品数据输入训练好的深度学习网络模型G中，输出当前用户对目标物品的点击概率。该方法及系统有利于提高点击率预测的准确性。

公开(公告)号：CN116776001A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310794755.2

申请日：2023-06-30

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈羽中 ,  陈仕杰 ,  陈子阳

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/36 ,  G06F18/214 ,  G06N3/042 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明涉及一种基于知识增强与对比学习的点击率预测方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：采集用户的行为数据，包含用户ID、商品ID、商品类型和交互时间，构建点击率预测训练集；步骤B：使用训练集训练基于知识增强与对比学习的深度学习网络模型；步骤C：将用户、商品数据输入训练好的深度学习网络模型中，输出当前用户对候选商品的点击概率。该方法及系统有利于提高点击率预测的准确性。

公开(公告)号：CN116776001B

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202310794755.2

申请日：2023-06-30

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈羽中 ,  陈仕杰 ,  陈子阳

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/36 ,  G06F18/214 ,  G06N3/042 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明涉及一种基于知识增强与对比学习的点击率预测方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：采集用户的行为数据，包含用户ID、商品ID、商品类型和交互时间，构建点击率预测训练集；步骤B：使用训练集训练基于知识增强与对比学习的深度学习网络模型；步骤C：将用户、商品数据输入训练好的深度学习网络模型中，输出当前用户对候选商品的点击概率。该方法及系统有利于提高点击率预测的准确性。