公开(公告)号：CN114882486A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210486104.2

申请日：2022-05-06

Applicant: 福州大学

Inventor： 吴林煌 ,  王凯欣 ,  陈业旺 ,  温仁芳

IPC: G06V20/62 ,  G06V10/24 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的夜视场景下车牌检测与识别方法，采用夜视增强网络对夜间车牌进行增强后，采用车牌检测网络和车牌识别网络对增强后的车牌进行识别。应用本技术方案可实现只需要三个阶段就可以完成对车牌的检测与识别，有效的降低了因夜间极为恶劣的光照条件导致的识别错误，提高对字符识别的准确度，且可以在保证网络精确度的情况下同时获得较低的网络参数量和计算量。

公开(公告)号：CN114882486B

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202210486104.2

申请日：2022-05-06

Applicant: 福州大学

Inventor： 吴林煌 ,  王凯欣 ,  陈业旺 ,  温仁芳

IPC: G06V20/62 ,  G06V10/24 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的夜视场景下车牌检测与识别方法，采用夜视增强网络对夜间车牌进行增强后，采用车牌检测网络和车牌识别网络对增强后的车牌进行识别。应用本技术方案可实现只需要三个阶段就可以完成对车牌的检测与识别，有效的降低了因夜间极为恶劣的光照条件导致的识别错误，提高对字符识别的准确度，且可以在保证网络精确度的情况下同时获得较低的网络参数量和计算量。