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公开(公告)号：CN108388832A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810025180.7
申请日：2018-01-11
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多时序指标变化趋势的退耕还林自动识别方法，通过建立研究区多年逐日增强型植被指数时序数据集，逐像元逐年基于增强型植被指数时序数据，提取丰度、时序离散度、生长期长度、高分位持续度、低分位持续度等五个时序指标；依次检测上述五个时序指标的多年变化趋势；基于五个时序指标的变化趋势，建立退耕还林自动识别流程图，从而实现退耕还林自动识别。本发明提出的方法依据分位值划分植被生长状态，从覆盖时间、平均状态、变化幅度等侧面设计多个时序指标，刻画单季农作物、多季农作物和森林植被的生长特征，进而利用多时序指标的变化趋势指示从农作物到森林的变化，从而自动识别退耕还林区域，具有很好的灵活性和拓展性。
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