公开(公告)号：CN103956756A

公开(公告)日：2014-07-30

申请号：CN201410219502.3

申请日：2014-05-23

Applicant: 福州大学

Inventor： 金涛 ,  顾小兴 ,  郭艳威 ,  修铭 ,  褚福亮

IPC: H02J3/24 ,  G06F19/00

Abstract: 本发明涉及电力系统低频振荡分析技术领域，特别是一种基于改进经验模态分解（EMD）和数位演算法的电力系统低频振荡模态辨识方法。针对EMD分解过程中出现的边界失真现象，提出一种新的端点优化对称延拓法进行改进，利用改进的EMD对电力系统低频振荡信号进行分解，得到固有模态函数（IMF），利用柯尔摩科洛夫-斯米洛夫检验（K-S）法剔除IMF分量中与低频振荡信号相似概率低的伪分量，利用数位演算法对有效IMF分量进行振荡模态瞬时参数的提取，用于电力系统低频振荡模态辨识。该方法能够有效的改善EMD分解的端点效应，准确的剔除伪分量，精确的提取低频振荡信号模态瞬时参数，适用于电力系统等相关部门，用于电力系统低频振荡模态辨识。

公开(公告)号：CN103956756B

公开(公告)日：2015-12-02

申请号：CN201410219502.3

申请日：2014-05-23

Applicant: 福州大学

Inventor： 金涛 ,  顾小兴 ,  郭艳威 ,  修铭 ,  褚福亮

IPC: H02J3/24 ,  G06F19/00

Abstract: 本发明涉及电力系统低频振荡分析技术领域，特别是一种基于改进经验模态分解（EMD）和数位演算法的电力系统低频振荡模态辨识方法。针对EMD分解过程中出现的边界失真现象，提出一种新的端点优化对称延拓法进行改进，利用改进的EMD对电力系统低频振荡信号进行分解，得到固有模态函数（IMF），利用柯尔摩科洛夫-斯米洛夫检验（K-S）法剔除IMF分量中与低频振荡信号相似概率低的伪分量，利用数位演算法对有效IMF分量进行振荡模态瞬时参数的提取，用于电力系统低频振荡模态辨识。该方法能够有效的改善EMD分解的端点效应，准确的剔除伪分量，精确的提取低频振荡信号模态瞬时参数，适用于电力系统等相关部门，用于电力系统低频振荡模态辨识。