公开(公告)号：CN119136235A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411122530.3

申请日：2024-08-15

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈由甲 ,  梁虹 ,  郑宇阳 ,  郭伯杨 ,  叶宇川 ,  胡锦松

IPC: H04W24/06 ,  H04W24/02 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种基于加权图卷积网络的小区间干扰建模方法，属于无线通信技术领域。该方法结合“无线网络”相关数据和图神经网络，解决一个核心问题：如何根据无线接入点的实时性能数据和工程参数，来对区域内全部无线接入点的小区间干扰准确建模。针对该问题，本发明分析了小区间干扰的影响因素，设计了一种结合实时无线资源和频带重合率的加权图卷积网络，以此来准确得到蜂窝网络中的多无线接入点场景中的小区间干扰。

公开(公告)号：CN117939684A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410116006.9

申请日：2024-01-29

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈由甲 ,  郑宇阳 ,  胡锦松 ,  郭伯杨 ,  叶宇川

IPC: H04W72/50

Abstract: 本发明提供一种基于域对抗网络的无线网络资源分配策略，该策略针对于无线网络中的多基站场景，利用人工智能算法，解决一个核心问题：如何根据各基站的实时网络流量需求，来合理分配相应的无线资源，以保证整个网络的质量。该算法结合了理论分析所得的小区间干扰系数，以网络的流量与性能大数据为基础，提出了一种利用性能评估器指导的域对抗网络来实现基于实时流量的动态资源分配，进而最小化网络中性能评估为“差”的基站数量并降低网络的总体无线资源消耗。