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公开(公告)号：CN111486814A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010308186.2
申请日：2020-04-18
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出基于遗传算法的BIM三维可视化深基坑变形预测系统，包括现场数据采集模块、数据处理预测分析模块和可视化模块；现场数据采集模块采集深基坑各个被测方位的水平偏移量存储为深基坑变形监测数据；数据处理预测分析模块以遗传算法对深基坑变形监测数据进行处理，拟合出深基坑变形趋势数据，深基坑变形趋势数据包括深基坑各个被测方位达到变形限制阈值的概率和时间；所述三维可视化模块数据接口管理深基坑的BIM模型；BIM数据库包括深基坑变形监测数据和深基坑变形趋势数据，以使BIM模型可视化展示深基坑的当前状态和预测状态；本发明实现了现场监测数据的实时采集、汇总、分析预测，极大地提高了基坑施工过程中的可预见性，降低风险发生的概率。
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公开(公告)号：CN111461457A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010304825.8
申请日：2020-04-17
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群优化BP神经网络的基坑位移预测方法，包括以下步骤：1）选取基坑工程坡顶第一位移监测点及其相邻多个监测点，获取该些监测点过去第一时间段内的变形监测数据，作为样本数据；2）对样本数据进行包括数据归一化的预处理，得到训练数据集；3）构建BP神经网络；4）采用粒子群算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化，输出最优的权值和阈值；5）将得到的最优权值和阈值赋值给BP神经网络，然后采用训练数据集进行网络训练，得到训练好的BP神经网络；6）采用训练好的BP神经网络预测第二时间段内第一位移监测点的位移形变。该方法有利于提高基坑位移预测的精确度和稳定性。
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公开(公告)号：CN111486814B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202010308186.2
申请日：2020-04-18
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出基于遗传算法的BIM三维可视化深基坑变形预测系统，包括现场数据采集模块、数据处理预测分析模块和可视化模块；现场数据采集模块采集深基坑各个被测方位的水平偏移量存储为深基坑变形监测数据；数据处理预测分析模块以遗传算法对深基坑变形监测数据进行处理，拟合出深基坑变形趋势数据，深基坑变形趋势数据包括深基坑各个被测方位达到变形限制阈值的概率和时间；所述三维可视化模块数据接口管理深基坑的BIM模型；BIM数据库包括深基坑变形监测数据和深基坑变形趋势数据，以使BIM模型可视化展示深基坑的当前状态和预测状态；本发明实现了现场监测数据的实时采集、汇总、分析预测，极大地提高了基坑施工过程中的可预见性，降低风险发生的概率。
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公开(公告)号：CN212643408U
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202021409508.4
申请日：2020-07-17
Applicant: 福州大学
IPC: F16F13/00
Abstract: 本实用新型涉及一种TDI基聚醚型聚氨酯粘滞阻尼器，包括缸体，缸体内左右对称设置两个活塞，活塞与活塞杆的内端铰接，活塞杆的外端由缸体伸出，活塞内填充有粘滞介质，活塞周侧与缸体内壁密封式滑动接合，其中一个活塞内侧面中部沿缸体轴向固定安装有减震复位弹簧，另一个活塞内侧面中部沿缸体轴向固定安装有弹簧底座，所述活塞上圆周均布有若干倾斜设置的主流通孔道，所述主流通孔道包括位于活塞内侧面上的正面流通孔、位于活塞外侧面上的背面流通孔，以及连接正面流通孔与背面流通孔的流通道，正面流通孔与背面流通孔交错设置，其在活塞厚度方向上不垂直，阻尼器结构简单，设计合理，在有限的空间和尺寸下大幅提高耗能效率和耗能效果。
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