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公开(公告)号：CN119291511A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411538034.6
申请日：2024-10-31
Applicant: 福州大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/382
Abstract: 本发明提供一种多温度下锂电池荷电状态估计方法及系统，该方法将大时间尺度扩展卡尔曼滤波（Extended Kalman Filter,EKF）算法和小时间尺度的模糊逻辑控制自适应扩展卡尔曼滤波（Fuzzy Logic Control Adaptive Extended Kalman Filter,FAEKF）结合起来，用于分别进行电池模型参数的在线辨识和SOC的估计。在大时间尺度下进行模型参数的辨识以适应电池的长期变化，而在小时间尺度下进行SOC的估计以捕捉电池的短期动态变化。通过这种方式，既降低了计算复杂度，又提高了SOC估计的精度。
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