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公开(公告)号：CN119478089A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411537873.6
申请日：2024-10-31
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供一种基于ADM与动态去噪滤波模型的蕾丝纹理图像扩散生成方法，该模型将可学习的高斯模糊层与高通滤波技术结合，高斯模糊层旨在根据输入图像的不同，自适应地调整对图像的模糊力度，减少蕾丝纹理图像中的高频噪声。高通滤波技术则通过增强图像中主体图案的轮廓和边缘等关键区域，进而凸显图像的主要纹理特征。将该模块加入ADM网络的下采样层，改善了原始模型生成的蕾丝纹理图像中存在的过于平滑的现象，并且增强了图像的纹理层次感。
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