公开(公告)号：CN117218709B

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202311388239.6

申请日：2023-10-25

Applicant: 福州大学

Inventor： 柯逍 ,  连朴为 ,  郑心玥

IPC: G06V40/16 ,  G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/762 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0464 ,  A61B5/16

Abstract: 本发明涉及一种基于时间可变形注意力机制的居家老人实时状态监测方法。首先，基于改进yolov7提取视频人体2D姿态图，沿时间维度堆叠成3D热图体，并使用主题中心裁剪，均匀采样等多种方式进行数据预处理。接着，利用时间可变形注意力机制模块与前馈神经网络，使用网络隐帧赋权，结合3D卷积，构建动作识别模型。然后，基于Harr级联分类器提取人脸位置，结合特征聚类网络，多头注意网络、注意融合网络构建表情识别模型。最后，通过不断迭代，优化组合损失更新动作识别模型和表情识别模型参数，并利用动作识别模型构建多级动作判别预警系统，结合表情识别模型构建实时情绪打分系统。

公开(公告)号：CN117576631A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311610015.5

申请日：2023-11-28

Applicant: 福州大学

Inventor： 柯逍 ,  郑心玥 ,  连朴为

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明提供一种基于ECA的改进YOLOv7道路非法小摊检测方法，包括：收集与非法小摊相关的有效素材，构建初始数据集；利用Automix和Augmentor技术对初始数据集进行数据增强处理；构建改进的YOLOv7网络，包括在YOLOv7网络中添加小目标检测头和注意力机制ECA模块；将道路非法小摊数据集输入到模型中，利用MPDIoU损失函数进行迭代，获得训练后的改进YOLOv7目标检测模型；对待检测的道路图像进行非法小摊检测，输出包含道路非法小摊区域检测框的检测图像。本发明采用城镇监控拍摄道路图像，对道路非法小摊能够进行快速且有效的识别。

公开(公告)号：CN117218709A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311388239.6

申请日：2023-10-25

Applicant: 福州大学

Inventor： 柯逍 ,  连朴为 ,  郑心玥

IPC: G06V40/16 ,  G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/762 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0464 ,  A61B5/16

Abstract: 本发明涉及一种基于时间可变形注意力机制的居家老人实时状态监测方法。首先，基于改进yolov7提取视频人体2D姿态图，沿时间维度堆叠成3D热图体，并使用主题中心裁剪，均匀采样等多种方式进行数据预处理。接着，利用时间可变形注意力机制模块与前馈神经网络，使用网络隐帧赋权，结合3D卷积，构建动作识别模型。然后，基于Harr级联分类器提取人脸位置，结合特征聚类网络，多头注意网络、注意融合网络构建表情识别模型。最后，通过不断迭代，优化组合损失更新动作识别模型和表情识别模型参数，并利用动作识别模型构建多级动作判别预警系统，结合表情识别模型构建实时情绪打分系统。