基于光照分组和掩码注意力的低照度图像增强方法

    公开(公告)号:CN119941601A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510044777.6

    申请日:2025-01-10

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于光照分组和掩码注意力的低照度图像增强方法,属于图像和视频处理以及计算机视觉领域。所述方法,包括:对输入图像进行预处理,图像数据配对、数据裁切和图像增强等操作,得到训练数据集;设计基于光照分组和掩码注意力的低照度图像增强网络,该网络包含图像增亮模块、基于多尺度光照分组和掩码注意力特征重构的退化恢复模块、特征输出模块;设计用于网络参数更新的损失函数;对基于光照分组和掩码注意力的低照度图像增强网络进行训练,获得训练好的低照度图像增强网络;将训练好的网络利用测试集进行测试,获得预测后的正常照度图像。本发明能够对低光图像进行增亮,并解决局部细节缺失、局部暗光和图片增亮后的噪声问题。

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