公开(公告)号：CN114298230A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111650369.3

申请日：2021-12-29

Applicant: 福州大学

Inventor： 涂娟 ,  赵翔 ,  李玉榕 ,  黄紫娟

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  A61B5/397

Abstract: 本发明涉及一种基于表面肌电信号的下肢运动识别方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤1、采集不同运动模式下的表面肌电信号并进行预处理，提取时域、频域和非线性特征；步骤2、使用人工蜂群算法‑麻雀搜索算法混合优化核极限学习机的惩罚参数和核参数，得到最优核极限学习机分类器；步骤3、利用优化后的分类器进行识别。该方法及系统有利于提高下肢运动模式识别的准确率。

公开(公告)号：CN114298230B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202111650369.3

申请日：2021-12-29

Applicant: 福州大学

Inventor： 涂娟 ,  赵翔 ,  李玉榕 ,  黄紫娟

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/086 ,  A61B5/397 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及一种基于表面肌电信号的下肢运动识别方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤1、采集不同运动模式下的表面肌电信号并进行预处理，提取时域、频域和非线性特征；步骤2、使用人工蜂群算法‑麻雀搜索算法混合优化核极限学习机的惩罚参数和核参数，得到最优核极限学习机分类器；步骤3、利用优化后的分类器进行识别。该方法及系统有利于提高下肢运动模式识别的准确率。

公开(公告)号：CN114330438A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111624142.1

申请日：2021-12-28

Applicant: 福州大学

Inventor： 涂娟 ,  黄紫娟 ,  赵翔 ,  陈建国

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明提出一种基于改进麻雀搜索算法优化KELM的下肢运动识别方法，对采集与特征提取后的肌电信号，采用改进麻雀搜索算法优化核极限学习机，进行下肢运动识别；所述改进麻雀搜索算法用于对KELM神经网络的正则化系数C和最优核参数σ进行优化，构造KELM最优模型，并利用Tent混沌映射替代SSA中随机生成的方式初始化麻雀种群，以及采用警戒者数量递减策略调节警戒者在迭代过程中的数量。具有计算速度快、稳定性好、正确率高等优势。