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公开(公告)号:CN110969112B
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN201911189515.X
申请日:2019-11-28
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种跨摄像头场景下行人身份对齐方法,其在与解决跨摄像头下的行人关联问题,以对单摄像头下的目标行人进行持续正确的跟踪为基础,在目标离开摄像头视野区域后,进入盲区,跟踪断续,但当其再次出现在摄像头下时,能够重新识别出该行人并维持其身份标识不变延续跟踪。当检测器检测到新的行人时,将其加入待关联的候选池中,之后从候选池中选择一对行人使用F‑CCT模型完成图像预处理,处理后的图像将作为SAM‑Dets模型的输入数据并求得两个行人的外观适配度。候选池中的行人两两配对计算完外观适配度后,根据每对行人适配度并结合时空关系建立最小费用流图模型求解最优的行人关联解;最后根据关联结果对行人保持原有标识或者赋予新的身份标识。
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公开(公告)号:CN110969112A
公开(公告)日:2020-04-07
申请号:CN201911189515.X
申请日:2019-11-28
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种跨摄像头场景下行人身份对齐方法,其在与解决跨摄像头下的行人关联问题,以对单摄像头下的目标行人进行持续正确的跟踪为基础,在目标离开摄像头视野区域后,进入盲区,跟踪断续,但当其再次出现在摄像头下时,能够重新识别出该行人并维持其身份标识不变延续跟踪。当检测器检测到新的行人时,将其加入待关联的候选池中,之后从候选池中选择一对行人使用F-CCT模型完成图像预处理,处理后的图像将作为SAM-Dets模型的输入数据并求得两个行人的外观适配度。候选池中的行人两两配对计算完外观适配度后,根据每对行人适配度并结合时空关系建立最小费用流图模型求解最优的行人关联解;最后根据关联结果对行人保持原有标识或者赋予新的身份标识。
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