公开(公告)号：CN118735853A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410638809.0

申请日：2024-05-22

Applicant: 健研检测集团有限公司 ,  福州大学

Inventor： 朱三凡 ,  夏樟华 ,  陆秋水 ,  范千 ,  张八芳 ,  谭云华 ,  陈树辉 ,  汪文涛

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06T7/62 ,  G06T5/77 ,  G06T5/60 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开一种桥梁结构裂缝长度测量方法，包括如下步骤：通过图像分割网络，得到分割好的裂缝图像，通过OpenCV中的cv2.thresho函数对所述裂缝图像进行自适应阈值处理，获得二值裂缝图像；使用中轴骨架算法，逐步消除二值图像中边界像素，从而得到裂缝骨架；再使用基于特征变换的离散骨架演化剪枝算法进行毛刺去除；结合形态学和图论的原理，按照方向连续性准则和最短路径准则完成所述裂缝骨架的分离；对相邻骨架点之间进行欧式长度计算，以得到对应骨架段的欧式长度，再对所有骨架段进行求和，以获得对应区域的裂缝像素长度。本发明的基于优化骨架点分段统计的桥梁结构裂缝长度测量方法，其具有较高的裂缝长度识别精度。

公开(公告)号：CN116994130A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310840281.0

申请日：2023-07-11

Applicant: 福州大学

Inventor： 范千 ,  谭云华 ,  夏樟华 ,  朱三凡

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/17 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/096 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于知识蒸馏的高精度轻量化桥梁裂缝识别方法，主要步骤如下：（1）数据集准备。构建带标签自建数据集T和无标签数据集XU。（2）教师网络模型的训练。将步骤1中自建数据集T以6:2:2分为训练集、验证集和测试集以获得准确率最高的教师模型。（3）学生网络模型的训练。采用一种新型的半监督标签知识蒸馏方案BCSLD使用教师模型指导学生模型进行学习，构建高精度轻量化的识别模型。（4）模型的部署。将训练得到的高精度轻量化的识别模型部署至嵌入式设备，连接摄像头并安置在无人机上，实现对桥梁结构裂缝实时智能检测识别的任务，能够显著提升轻量化网络对桥梁结构裂缝识别的准确性。