公开(公告)号：CN111274375B

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202010067240.9

申请日：2020-01-20

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈羽中 ,  谢琪 ,  刘漳辉

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于双向GRU网络的多轮对话方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：采集对话上下文和回答数据，构建对话训练集D；步骤B：使用对话训练集D，训练融合双向GRU的深度学习网络模型M；步骤C：与用户进行对话，将用户提问输入到训练好的深度学习网络模型M中，输出匹配的答案。该方法及系统有利于提高对于用户提问所作回答的匹配性。

公开(公告)号：CN111274375A

公开(公告)日：2020-06-12

申请号：CN202010067240.9

申请日：2020-01-20

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈羽中 ,  谢琪 ,  刘漳辉

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于双向GRU网络的多轮对话方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：采集对话上下文和回答数据，构建对话训练集D；步骤B：使用对话训练集D，训练融合双向GRU的深度学习网络模型M；步骤C：与用户进行对话，将用户提问输入到训练好的深度学习网络模型M中，输出匹配的答案。该方法及系统有利于提高对于用户提问所作回答的匹配性。