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公开(公告)号：CN119151222A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411254987.X
申请日：2024-09-09
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种基于数据‑模型混合驱动方法的多类型移动应急资源优化调度和配电网韧性提升策略，从移动储能车和应急抢修队的动态交互关系出发，同时协调移动储能车和应急抢修队进行负荷恢复和道路维修；考虑修复道路所需时长不确定下调度应急抢修队对交通网损坏道路进行修复；以及考虑交通网道路状态动态变化下调度移动储能车对配电网节点进行负荷恢复；数据驱动部分由基于图注意力机制的图神经网络多智能体强化学习算法GATD3QN支撑，以求解出最优的多类型移动应急资源路由行为策略；模型驱动部分将移动储能车和应急抢修队的调度模型、配电网重构模型和配电网最优潮流模型构建为MISOCP模型并求解出最优的多类型移动应急资源调度行为策略。
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