公开(公告)号：CN111753792B

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202010623367.4

申请日：2020-06-30

Applicant: 福州大学

Inventor： 江洪 ,  蒋世豪

IPC: G06V20/13 ,  G01N21/55

Abstract: 本发明涉及一种计算高效的SEVI调节因子优化方法，包括以下步骤：读取遥感图像、控制窗口大小、预设中间变量、计算植被指数、相关系数误差卷积计算、逼近优化与迭代、确定最优解。本发明无需高性能计算设备的支持，能大幅提高全景影像计算SEVI的效率，并利用局部所有调节因子的均值来确定全局最优值，避免了用经验阈值作为最优值的不稳定性。本发明可以有效提高SEVI调节因子最优值的计算时间，对快速、准确获取消除地形本影和落影干扰的复杂地形山区植被信息具有重要的科学意义与经济价值。

公开(公告)号：CN111753792A

公开(公告)日：2020-10-09

申请号：CN202010623367.4

申请日：2020-06-30

Applicant: 福州大学

Inventor： 江洪 ,  蒋世豪

IPC: G06K9/00 ,  G01N21/55

Abstract: 本发明涉及一种计算高效的SEVI调节因子优化方法，包括以下步骤：读取遥感图像、控制窗口大小、预设中间变量、计算植被指数、相关系数误差卷积计算、逼近优化与迭代、确定最优解。本发明无需高性能计算设备的支持，能大幅提高全景影像计算SEVI的效率，并利用局部所有调节因子的均值来确定全局最优值，避免了用经验阈值作为最优值的不稳定性。本发明可以有效提高SEVI调节因子最优值的计算时间，对快速、准确获取消除地形本影和落影干扰的复杂地形山区植被信息具有重要的科学意义与经济价值。