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公开(公告)号：CN103500421B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201310466137.1
申请日：2013-10-09
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于频率特征的耕地复种指数提取方法。基于植被指数年内时序原始数据，首先剔除非植被单元，然后通过多尺度小波变换，分别依次获取大致对应于月尺度、季节尺度上的时序信号，进而利用三熟制的月尺度时序信号比季节尺度的变化幅度更强的特征，进行三熟制种植识别，并且基于二熟制的季节尺度时序信号具有峰谷峰谷的变化频率特征，进行二熟制种植识别，从而获得研究区耕地复种指数。本发明方法克服了通过人为设定的参数或阈值方法计算耕地复种指数的局限性，依据月尺度、季节尺度时序信号的变化频率与幅度特征进行熟制识别，具有基本不依赖先验知识、鲁棒性好、分类精度高、抗噪声能力强以及自动化程度高等特点。
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公开(公告)号：CN103500421A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310466137.1
申请日：2013-10-09
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于频率特征的耕地复种指数提取方法。基于植被指数年内时序原始数据，首先剔除非植被单元，然后通过多尺度小波变换，分别依次获取大致对应于月尺度、季节尺度上的时序信号，进而利用三熟制的月尺度时序信号比季节尺度的变化幅度更强的特征，进行三熟制种植识别，并且基于二熟制的季节尺度时序信号具有峰谷峰谷的变化频率特征，进行二熟制种植识别，从而获得研究区耕地复种指数。本发明方法克服了通过人为设定的参数或阈值方法计算耕地复种指数的局限性，依据月尺度、季节尺度时序信号的变化频率与幅度特征进行熟制识别，具有基本不依赖先验知识、鲁棒性好、分类精度高、抗噪声能力强以及自动化程度高等特点。
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