一种背靠背转换器的分布式模型预测控制方法

    公开(公告)号:CN106842958B

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201710163794.7

    申请日:2017-03-20

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种背靠背转换器的分布式模型预测控制方法,所提出的分布式模型预测控制方法应用于背对背转换器的直接功率控制和直流链路电压控制。FCS‑MPC问题以分布式方式制定,整个系统被分成更简单的子系统。单个控制器能够彼此通信以共同决定本地切换序列。所提出的分布式模型预测控制公式能够为具有涉及容错,灵活性和高控制能力的硬要求的系统提供可行的控制实现,而不存在一个大型集中优化问题的解决方案。本发明有利于减少原来解决方案的计算负担,并为未来发展方向提供指导。

    一种背靠背转换器的分布式模型预测控制方法

    公开(公告)号:CN106842958A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201710163794.7

    申请日:2017-03-20

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种背靠背转换器的分布式模型预测控制方法,所提出的分布式模型预测控制方法应用于背对背转换器的直接功率控制和直流链路电压控制。FCS‑MPC问题以分布式方式制定,整个系统被分成更简单的子系统。单个控制器能够彼此通信以共同决定本地切换序列。所提出的分布式模型预测控制公式能够为具有涉及容错,灵活性和高控制能力的硬要求的系统提供可行的控制实现,而不存在一个大型集中优化问题的解决方案。本发明有利于减少原来解决方案的计算负担,并为未来发展方向提供指导。

Patent Agency Ranking