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公开(公告)号：CN115901636A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211438839.4
申请日：2022-11-17
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于多模态知识图谱的冬季作物早期自动识别方法，基于光学和雷达时序数据集，分别设计多模态植被指数以及多极化雷达系数增强变换的时谱特征空间，建立冬季作物类型早期识别多模态知识图谱，以达成冬季农作物类型早期识别的目标。鉴于冬小麦和冬油菜等冬季作物在作物株型和冠层结构方面的差异性，其多极化雷达系数时序曲线呈现出此消彼长的特征，通过选取合适的幂底数实施幂指变换后，冬油菜和冬小麦分别呈现出低值平稳、高值急剧增加的特点，提前在冬油菜现蕾期和冬小麦返青期，就可以获得高精度冬季作物类型分布图。
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