公开(公告)号：CN112860856B

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202110183217.0

申请日：2021-02-10

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈羽中 ,  胡潇炜

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06F40/216 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种算数应用题智能解题方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：对采集到的算数应用题进行预处理，建立包含算数应用题的已知条件、问题以及答案的训练集；步骤B：构建用于算数应用题智能解题的深度学习模型，确定损失函数，在训练集上通过最小化损失函数训练用于算数应用题智能解题的深度学习模型；步骤C：将算数应用题的已知条件和问题输入训练好的深度学习模型中，输出问题的答案。该方法及系统能够理解输入的算数应用题的已知条件文本和问题，并给出对应的答案。

公开(公告)号：CN111274359B

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202010067232.4

申请日：2020-01-20

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈羽中 ,  胡潇炜 ,  郭昆 ,  陈泽林

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/36 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于改进VHRED与强化学习的查询推荐方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：收集搜索引擎的用户查询日志记录，对用户查询日志记录数据进行预处理，构建用户查询日志训练集TS；步骤B：使用用户查询日志训练集TS训练基于带有时间特征的VHRED及强化学习的查询推荐深度学习网络模型；步骤C：查询推荐系统接受用户输入的查询语句，将查询语句输入到训练好的查询推荐深度学习网络模型中，输出相匹配的查询推荐。该方法及系统有利于生成符合用户需要的查询推荐。

公开(公告)号：CN112860856A

公开(公告)日：2021-05-28

申请号：CN202110183217.0

申请日：2021-02-10

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈羽中 ,  胡潇炜

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06F40/216 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种算数应用题智能解题方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：对采集到的算数应用题进行预处理，建立包含算数应用题的已知条件、问题以及答案的训练集；步骤B：构建用于算数应用题智能解题的深度学习模型，确定损失函数，在训练集上通过最小化损失函数训练用于算数应用题智能解题的深度学习模型；步骤C：将算数应用题的已知条件和问题输入训练好的深度学习模型中，输出问题的答案。该方法及系统能够理解输入的算数应用题的已知条件文本和问题，并给出对应的答案。

公开(公告)号：CN111274359A

公开(公告)日：2020-06-12

申请号：CN202010067232.4

申请日：2020-01-20

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈羽中 ,  胡潇炜 ,  郭昆 ,  陈泽林

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/36 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于改进VHRED与强化学习的查询推荐方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：收集搜索引擎的用户查询日志记录，对用户查询日志记录数据进行预处理，构建用户查询日志训练集TS；步骤B：使用用户查询日志训练集TS训练基于带有时间特征的VHRED及强化学习的查询推荐深度学习网络模型；步骤C：查询推荐系统接受用户输入的查询语句，将查询语句输入到训练好的查询推荐深度学习网络模型中，输出相匹配的查询推荐。该方法及系统有利于生成符合用户需要的查询推荐。