基于多源轨迹数据的城市交通状态精细划分与识别方法

    公开(公告)号:CN110634299A

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201911022404.X

    申请日:2019-10-25

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 邬群勇 胡振华

    Abstract: 本发明涉及一种基于多源轨迹数据的城市交通状态精细划分与识别方法,包括以下步骤:步骤S1:采集城市公交车和出租车轨迹点的速度值以及其空间位置值,并归一化处理;步骤S2:将归一化后的空间位置值和速度值作为属性对不同路段在不同时间段上的轨迹点进行时空聚类,并通过拆分和融合类簇对类簇进行二次处理,得到各路段交通状态精细划分的分割点;步骤S3:采用特征级融合的策略对同一路段上划分后的公交车和出租车轨迹点速度归一化值进行融合,得到各路段精细划分的交通状态的速度归一化均值;步骤S4:将归一化后的速度值通过模糊聚类将分成4类;步骤S5:将各路段精细划分的交通状态的速度归一化均值与4类交通状态的阈值作比较,得到城市交通精细状态。

    基于多源轨迹数据的城市交通状态精细划分与识别方法

    公开(公告)号:CN110634299B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN201911022404.X

    申请日:2019-10-25

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 邬群勇 胡振华

    Abstract: 本发明涉及一种基于多源轨迹数据的城市交通状态精细划分与识别方法,包括以下步骤:步骤S1:采集城市公交车和出租车轨迹点的速度值以及其空间位置值,并归一化处理;步骤S2:将归一化后的空间位置值和速度值作为属性对不同路段在不同时间段上的轨迹点进行时空聚类,并通过拆分和融合类簇对类簇进行二次处理,得到各路段交通状态精细划分的分割点;步骤S3:采用特征级融合的策略对同一路段上划分后的公交车和出租车轨迹点速度归一化值进行融合,得到各路段精细划分的交通状态的速度归一化均值;步骤S4:将归一化后的速度值通过模糊聚类将分成4类;步骤S5:将各路段精细划分的交通状态的速度归一化均值与4类交通状态的阈值作比较,得到城市交通精细状态。

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