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公开(公告)号：CN116204789A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310171299.6
申请日：2023-02-27
Applicant: 福州大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/2135 , H04L9/40
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于半监督自适应多分类平衡的网络异常检测方法，基于带标签与无标签数据分布一致性的假设，以及半监督学习与集成学习之间的互利性，通过从标签不充分和类别不平衡的流量数据中高效学习，提高了网络异常检测性能。
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