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公开(公告)号：CN119167927A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411213854.8
申请日：2024-08-31
Applicant: 福州大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/216 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种基于问题情境理解的数学应用题智能解题方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：对采集到的数学应用题数据进行预处理，建立包含数学应用题的已知条件、问题以及答案的训练集；步骤B：构建用于数学应用题智能解题的深度学习模型，确定损失函数，在训练集上通过最小化损失函数训练所述深度学习模型；所述深度学习模型通过构建交互图来模拟问题中实体间的动态关系，并采用消边法逐步更新实体状态，以提高理解问题和解答应用题的能力；步骤C：将数学应用题的已知条件和问题输入训练好的深度学习模型中，输出问题的答案。该方法及系统能够理解输入的数学应用题的已知条件文本和问题描述，并给出对应的答案及方程表达式。
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