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公开(公告)号：CN109740546A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910014466.X
申请日：2019-01-07
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种篡改区域经过几何变换的伪造视频检测方法，主要包括采用改进型MI-SIFT算法提取特征点、采用最近邻与次近邻欧氏距离的比值来确定特征匹配点、利用区域篡改固有特点来消除误匹配点、采用时空上下文目标跟踪算法来进一步确定后续帧篡改区域等步骤方法。本发明可实现对视频中经过平移、旋转、伸缩和镜像等各种几何变换的区域复制-粘贴篡改方式的有效检测，并且检测的准确率和时间效率显著提高，从而为视频区域篡改取证，提供一种有效的检测手段。
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公开(公告)号：CN109660814A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910010709.2
申请日：2019-01-07
Applicant: 福州大学
IPC: H04N19/89
Abstract: 本发明涉及一种视频前景删除篡改的检测方法，首先通过计算待测视频的能量因子并构造能量因子曲线，在时间域上准确检测被篡改视频序列的起止位置；其次，通过采用自适应参数的视觉背景提取改进算法来提取篡改视频序列中的每帧篡改痕迹；最后，通过将时域和空域检测结果相结合，获得最终的检测结果。本发明可实现对视频中存在的前景删除篡改方式的有效检测，而且具有检测时间短、检测准确率高、鲁棒性强等特点，能够有效抵抗视频中树叶、草木、水波等扰动的影响，从而为视频区域篡改取证，提供一种有效的检测手段。
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公开(公告)号：CN111768421A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010637867.3
申请日：2020-07-03
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种边缘感知的半自动点云目标分割方法。该方法首先运用了一种边界感知的Supervoxel分割，并以Supervoxel单元作为操作对象在较好保留边界信息的情况下对运算量进行削减；为了实现点云边界信息的利用，实现了对点云边界点的发现和对对于分割无意义的边界点的过滤并且提出了一种边界感知的MRF去考虑边界信息对分割的约束。本发明方法中提出的框架在准确分割点云场景中的目标时具有优越的性能。
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公开(公告)号：CN109660814B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201910010709.2
申请日：2019-01-07
Applicant: 福州大学
IPC: H04N19/89
Abstract: 本发明涉及一种视频前景删除篡改的检测方法，首先通过计算待测视频的能量因子并构造能量因子曲线，在时间域上准确检测被篡改视频序列的起止位置；其次，通过采用自适应参数的视觉背景提取改进算法来提取篡改视频序列中的每帧篡改痕迹；最后，通过将时域和空域检测结果相结合，获得最终的检测结果。本发明可实现对视频中存在的前景删除篡改方式的有效检测，而且具有检测时间短、检测准确率高、鲁棒性强等特点，能够有效抵抗视频中树叶、草木、水波等扰动的影响，从而为视频区域篡改取证，提供一种有效的检测手段。
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