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公开(公告)号：CN103678669B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310725185.8
申请日：2013-12-25
Applicant: 福州大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种社交网络中的社区影响力评估系统及方法，所述方法包括：构造以社交网络用户为节点、用户关系为边的社交网络图；根据社交网络图，采用标签传播算法进行社区划分，获得社交网络的社区结构；根据社区网络图及社区隶属矩阵，计算社区影响力参数，生成各社区的初始影响力；根据影响力传播概率模型，生成影响力传播概率矩阵；根据影响力传播概率矩阵及社区影响力迭代计算模型，迭代更新社区影响力，直到满足迭代终止条件，得到每个社区的影响力值，经归一化后，得到社区影响力序列，即社交网络中各社区的影响力估计结果。该系统及方法可有效的分析社交网络中的社区影响力分布，挖掘高影响力社区，可应用于网络营销等领域。
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公开(公告)号：CN103678669A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310725185.8
申请日：2013-12-25
Applicant: 福州大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种社交网络中的社区影响力评估系统及方法，所述方法包括：构造以社交网络用户为节点、用户关系为边的社交网络图；根据社交网络图，采用标签传播算法进行社区划分，获得社交网络的社区结构；根据社区网络图及社区隶属矩阵，计算社区影响力参数，生成各社区的初始影响力；根据影响力传播概率模型，生成影响力传播概率矩阵；根据影响力传播概率矩阵及社区影响力迭代计算模型，迭代更新社区影响力，直到满足迭代终止条件，得到每个社区的影响力值，经归一化后，得到社区影响力序列，即社交网络中各社区的影响力估计结果。该系统及方法可有效的分析社交网络中的社区影响力分布，挖掘高影响力社区，可应用于网络营销等领域。
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公开(公告)号：CN104598605B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201510046398.7
申请日：2015-01-30
Applicant: 福州大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种社交网络中的用户影响力评估方法，该方法包括如下步骤：步骤A：读取社交网络数据，构造以社交网络用户为节点，用户关系为边的社交网络图G；步骤B：根据社交网络图，遍历社交网络图中的所有节点，根据节点的度初始化每个节点的影响力标签，结束遍历；步骤C：根据社交网络图，遍历社交网络图中的所有节点，根据所遍历节点的邻居节点的影响力等级，计算所遍历节点的影响力等级；步骤D：重复步骤C，直到每个节点的影响力等级均收敛。该方法具有接近线性的线性时间复杂度，可有效地分析大规模社交网络中的用户影响力分布情况，挖掘高影响力用户，可应用于网络营销等领域。
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公开(公告)号：CN104598605A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510046398.7
申请日：2015-01-30
Applicant: 福州大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30861
Abstract: 本发明涉及一种社交网络中的用户影响力评估方法，该方法包括如下步骤：步骤A：读取社交网络数据，构造以社交网络用户为节点，用户关系为边的社交网络图G；步骤B：根据社交网络图，遍历社交网络图中的所有节点，根据节点的度初始化每个节点的影响力标签，结束遍历；步骤C：根据社交网络图，遍历社交网络图中的所有节点，根据所遍历节点的邻居节点的影响力等级，计算所遍历节点的影响力等级；步骤D：重复步骤C，直到每个节点的影响力等级均收敛。该方法具有接近线性的线性时间复杂度，可有效地分析大规模社交网络中的用户影响力分布情况，挖掘高影响力用户，可应用于网络营销等领域。
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