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公开(公告)号：CN110336332B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910693437.0
申请日：2019-07-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于出力曲线聚合的区间潮流典型场景构造方法，步骤S1：将风速、光照强度数据代入到风光出力公式，得到RDG日出力曲线样本；步骤S2：从样本中随机选取一条曲线作为初始中心中的第一条曲线；步骤S3：构造初始中心；步骤S4：计算剩余曲线到K个聚类中心的欧氏距离，将剩余曲线划分到相应聚类类别中，生成K类曲线集合；步骤S5：更新K个聚类中心曲线；步骤S6：判断是否达到收敛条件；如果是执行步骤S7，否则返回步骤S4；步骤S7：采用不同K值聚类，计算对应结果的轮廓参数，选择最优聚类K值；步骤S8：生成区间潮流典型场景；步骤S9：根据24×K组小时出力区间计算区间潮流。本发明能够避免在全样本空间采样计算区间潮流的区间超宽度问题。
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公开(公告)号：CN110336332A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910693437.0
申请日：2019-07-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于出力曲线聚合的区间潮流典型场景构造方法，步骤S1：将风速、光照强度数据代入到风光出力公式，得到RDG日出力曲线样本；步骤S2：从样本中随机选取一条曲线作为初始中心中的第一条曲线；步骤S3：构造初始中心；步骤S4：计算剩余曲线到K个聚类中心的欧氏距离，将剩余曲线划分到相应聚类类别中，生成K类曲线集合；步骤S5：更新K个聚类中心曲线；步骤S6：判断是否达到收敛条件；如果是执行步骤S7，否则返回步骤S4；步骤S7：采用不同K值聚类，计算对应结果的轮廓参数，选择最优聚类K值；步骤S8：生成区间潮流典型场景；步骤S9：根据24×K组小时出力区间计算区间潮流。本发明能够避免在全样本空间采样计算区间潮流的区间超宽度问题。
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公开(公告)号：CN110309990A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910693439.X
申请日：2019-07-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑典型场景耐受度的新能源不确定性规划方法，包括以下步骤：步骤S1：根据风速、光照强度数据计算，得到RDG日出力曲线样本；步骤S2：从样本中随机选取一条曲线作为初始中心中的第一条曲线；步骤S3：构造初始中心；步骤S4：计算剩余曲线到K个聚类中心的欧氏距离，将剩余曲线划分到相应聚类中心中，生成K类曲线集合；步骤S5：更新K个聚类中心曲线；步骤S6：判断是否达到收敛条件；步骤S7：采用不同K值聚类，计算对应结果的轮廓参数，选择最优聚类K值；步骤S8：构建规划目标函数，建立目标函数的约束条件；步骤S9：利用多目标优化算法得到可再生分布式能源的最优规划方案。本发明保证了规划结果适用于尽可能多的运行场景。
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公开(公告)号：CN110309990B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201910693439.X
申请日：2019-07-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑典型场景耐受度的新能源不确定性规划方法，包括以下步骤：步骤S1：根据风速、光照强度数据计算，得到RDG日出力曲线样本；步骤S2：从样本中随机选取一条曲线作为初始中心中的第一条曲线；步骤S3：构造初始中心；步骤S4：计算剩余曲线到K个聚类中心的欧氏距离，将剩余曲线划分到相应聚类中心中，生成K类曲线集合；步骤S5：更新K个聚类中心曲线；步骤S6：判断是否达到收敛条件；步骤S7：采用不同K值聚类，计算对应结果的轮廓参数，选择最优聚类K值；步骤S8：构建规划目标函数，建立目标函数的约束条件；步骤S9：利用多目标优化算法得到可再生分布式能源的最优规划方案。本发明保证了规划结果适用于尽可能多的运行场景。
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