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公开(公告)号：CN115661933A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211343627.8
申请日：2022-10-29
Applicant: 福州大学
IPC: G06V40/20 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/40
Abstract: 本发明涉及一种基于Anchor‑free的轻量化实时视频姿态估计方法，包括以下步骤：步骤S1：获取视频数据集，通过抽选关键帧算法，进行关键帧的选择；步骤S2：利用基于Anchor‑free框架的轻量化方法NAFNet，进行关键帧的姿态估计；步骤S3：获取人体姿态估计数据集，进行轻量化模型训练；步骤S4：利用去噪‑恢复‑全局特征性算法，对其余帧进行补全，完成整个视频的姿态估计。
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公开(公告)号：CN113537005A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110748204.3
申请日：2021-07-02
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于姿态估计的线上考试学生行为分析方法。包括以下步骤：步骤S1：通过对上半身以及脸部进行针对性预训练，得到相应检测模型；步骤S2：采用已训练好的姿态估计模型，对线上考试监控视频进行检测分析，设计异常行为判断依据；步骤S3：对考生屏幕答题过程，以及二机位监考范围内有无手机通讯设备进行识别分析；步骤S4：结合视频、音频以及对屏幕进行监控，判断考生是否有异常行为。本发明能够有效地对视频中的异常行为进行识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113537005B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202110748204.3
申请日：2021-07-02
Applicant: 福州大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V40/16 , G06V10/82 , H04N7/18 , G10L25/30 , G10L25/51 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于姿态估计的线上考试学生行为分析方法。包括以下步骤：步骤S1：通过对上半身以及脸部进行针对性预训练，得到相应检测模型；步骤S2：采用已训练好的姿态估计模型，对线上考试监控视频进行检测分析，设计异常行为判断依据；步骤S3：对考生屏幕答题过程，以及二机位监考范围内有无手机通讯设备进行识别分析；步骤S4：结合视频、音频以及对屏幕进行监控，判断考生是否有异常行为。本发明能够有效地对视频中的异常行为进行识别。
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公开(公告)号：CN119169655A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411183532.3
申请日：2024-08-27
Applicant: 福州大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N5/04 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及一种基于全域特征协同和图结构驱动的自适应姿态估计方法，包括以下步骤：步骤S1：采用ResNet主干网络进行初步特征提取，得到包含人体全局形态和关节位置细节信息的多尺度特征图；步骤S2：将多尺度特征图输入全域自适应特征融合模块进行自适应特征融合，整合全局和局部信息，捕捉人体姿态的整体结构和细节；步骤S3：将步骤S2得到的自适应融合特征输入动态视觉特征编码器，通过可变形多头注意力机制，优化关键点识别和定位；步骤S4：采用图推理技术分析关键点之间的相互依赖关系，进一步精细化关键点位置预测。该方法有利于提高复杂场景下姿态估计的准确率。
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公开(公告)号：CN117911499A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410082963.4
申请日：2024-01-19
Applicant: 福州大学
IPC: G06T7/70 , G06T7/269 , G06N3/045 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及一种基于随机掩码和稠密匹配的3D人体姿态估计方法，包括以下步骤：步骤S1：获取3D人体姿态估计数据集，将视频数据集拆分成图片，形成2D和3D的人体姿态估计数据，并用关键帧选取算法抽取关键帧；步骤S2：利用基于随机掩码的DMFormer框架，自监督进行预训练；步骤S3：获取人体姿态估计数据集，划分训练集、测试集以及验证集，利用步骤S2中获得的预训练模型进一步进行训练，得到最终的3D姿态估计模型；步骤S4：利用基于稠密匹配的方法，进行关键帧前后帧的稠密光流估计，完成整个视频数据集的3D姿态估计。
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公开(公告)号：CN307930799S
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202230737663.7
申请日：2022-11-05
Applicant: 福州大学
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：面料（实例分割）。
2.本外观设计产品的用途：用于作为服装面料使用。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状、图案与色彩的结合。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
5.请求保护的外观设计包含色彩。
6.使用时不易见或不常见面，省略后视图;本外观设计产品为平面产品，省略左视图;本外观设计产品为平面产品，省略右视图;本外观设计产品为平面产品，省略俯视图;本外观设计产品为平面产品，省略仰视图。
7.其他需要说明的情形其他说明：本外观设计产品为单幅不连续。-
公开(公告)号：CN307319377S
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202130812150.3
申请日：2021-12-09
Applicant: 福州大学
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：面料（骨骼点映射）。
2.本外观设计产品的用途：作为服饰、书籍、包装等纺织用品的面料使用。
3.本外观设计产品的设计要点：在于图案与色彩的结合。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
5.请求保护的外观设计包含色彩。
6.本外观设计产品的背面为使用时不容易看到或看不到的部位，省略后视图;本外观设计产品为平面产品，省略左右俯仰视图。
7.该外观设计为四方连续的无限定边界的单元图案。
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