公开(公告)号：CN104463381B

公开(公告)日：2017-12-08

申请号：CN201510000613.X

申请日：2015-01-04

Applicant: 福州大学

Inventor： 赵超 ,  王贵评 ,  戴坤成

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/08

Abstract: 本发明涉及一种基于KPCA与WLSSVM的建筑能耗预测方法，该方法利用核主元分析(KPCA)消除样本共线性，降低维数，进而建立加权最小二乘支持向量（WLSSVM）模型，并结合粒子群(PSO)算法优化模型参数，提高模型的学习性能和泛化能力。本发明可有效的应用于建筑能耗预测，具有良好的预测精度和鲁棒性能。

公开(公告)号：CN104463381A

公开(公告)日：2015-03-25

申请号：CN201510000613.X

申请日：2015-01-04

Applicant: 福州大学

Inventor： 赵超 ,  王贵评 ,  戴坤成

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/08

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06Q50/08

Abstract: 本发明涉及一种基于KPCA与WLSSVM的建筑能耗预测方法，该方法利用核主元分析(KPCA)消除样本共线性，降低维数，进而建立加权最小二乘支持向量（WLSSVM）模型，并结合粒子群(PSO)算法优化模型参数，提高模型的学习性能和泛化能力。本发明可有效的应用于建筑能耗预测，具有良好的预测精度和鲁棒性能。